Ce ne dezvăluie calculul cuantic, despre inovație

Sursa: Pexels

O tehnologie ajunsă la vârsta mijlocie este acum în punctul în care se pune tot mai mult problema comercializării ei, notează The Economist.

„Este greu să alegi un moment pentru a marca nașterea unei tehnologii. Dar, după o estimare comună, calculul cuantic va împlini 40 de ani anul viitor. În 1981, Richard Feynman, un fizician american, a vorbit la o conferință despre computere și calcul, observând că „natura nu este clasică, la naiba, iar dacă vrei să faci o simulare a naturii, ar fi mai bine să o faci în mecanică cuantică și, să fiu al naibii, e o problemă minunată, pentru că nu chiar atât de ușor”.

Ajuns la vârsta mijlocie, calculul cuantic devine în cele din urmă o propunere comercială. Până de curând, consensul a fost că aplicațiile practice ar trebui să aștepte mașini mari și stabile, probabil aflate la cel puțin un deceniu distanță. Nu toată lumea este de acord. Capitalul de risc începe să curgă spre companii construite în jurul calculatoarelor cuantice, întrucât investitorii fac un pariu îndrăzneț – posibil nebunesc – că chiar și mașinile limitate, predispuse la erori, instabile, care alcătuiesc stadiul tehnicii de astăzi, se pot dovedi utile din punct de vedere comercial.

Dacă aceste pariuri vor da roade, ar fi o veste bună și nu doar pentru investitori. Calculatoarele cuantice pot efectua unele tipuri de calcul matematic mult mai repede decât orice mașină clasică. Construirea lor ar putea deschide perspective complet noi. Pot, de exemplu, să revoluționeze chimia. Majoritatea reacțiilor sunt prea complexe pentru ca ele să poată fi simulate cu ajutorul computerelor existente, afectând astfel precizia cercetătorilor. Mașinile cuantice pot depășit încurcăturile matematice, cu aplicații în știința materialelor, fabricarea de medicamente, baterii și multe altele. Facilitățile pe care le aduc în probleme ce țin de optimizare ar putea fi un avantaj pentru logistică, finanțe și inteligență artificială.

Progresul, pe acest teren, este interesant și din alt motiv. Calculul cuantic oferă un exemplu despre modul în care tehnologiile complicate se dezvoltă în societățile industriale. Lecția principală este să participăm la fiecare parte a procesului. Frenezia inovației din jurul calculelor clasice, concentrată în Silicon Valley, a atras atenția lumii asupra startup-urilor, a capitalului de risc și a IPO-urilor. Dar acestea sunt lucruri care se întâmplă târziu în dezvoltarea unei tehnologii, când rentabilitățile comerciale rapide sunt, dacă nu certe, atunci cel puțin plauzibile. Așa cum arăta Mariana Mazzucato, un economist italo-american, cele mai mari riscuri sunt asumate mai devreme, când nu este clar dacă o tehnologie va funcționa deloc.

Statul poate fi unul dintre acești actori care să își asume astfel de riscuri. Primul pas în construirea unui computer cuantic a fost să aducă o mulțime de matematici greu de înțeles pe tablele din sălile universităților. În mod colectiv, guvernele, inclusiv cele din America, Marea Britanie, China și Germania, au aruncat miliarde de dolari pentru finanțarea cercetării cuantice.

Alte lucrări timpurii s-au făcut în stilul companiilor mari. Primul algoritm cuantic util a fost descoperit în 1994, la Bell Labs, care și-a început existența ca divizie de cercetare a monopolului de telefonie american. Un alt pionier timpuriu a fost IBM, care are și reputația de a fi discret – dar ai cărui cercetători au câștigat, de-a lungul anilor, șase premii Nobel. Astăzi, Google și Microsoft joacă un rol important în dezvoltarea tehnologiilor cuantice.

Trucul pentru astfel de investitori în stadii super-timpurii este să știe când să rămână cu o perspectivă riscantă și când să renunțe. Bunii capitaliști de risc sunt nemiloși în privința eliminării pariurilor neperformante și se concentrează asupra celor care par să dea roade. Apropierea lor de piețe face astfel de judecăți mai ușoare. Dar guvernele – care, la urma urmei, cheltuiesc bani publici – ar trebui să se străduiască să aibă aceeași perspectivă. Dacă statul dorește să sprijine tehnologiile prea riscante pentru alți investitori, atunci o rată ridicată de eșec este inevitabilă și dezirabilă.

Există și alte lecții. Calculul cuantic a ajuns în punctul în care a ajuns pe spatele a mii de matematicieni, fizicieni experimentali și ingineri. Aceasta este o reamintire a limitelor teoriilor inovației „marelui om”, exemplificate de cultul lui Steve Jobs, fondatorul Apple. Imaginea populară a inovației, de „conductă”, cu un flux de tehnologii individuale care evoluează ușor de la idei la produse, este, de asemenea, prea simplpă. Progresul în calculul cuantic depinde de progresul în alte zeci de domenii, de la laser la criogenie.

Nimic din toate acestea nu are de-a face cu negarea importanței celor care aleargă pe ultimii câțiva kilometri, luând tehnologii în curs de naștere și încercând să creeze afaceri profitabile. Dar cei care doresc să vadă mai mult din acest succes ar trebui să țină cont de faptul că o mulțime de lucrări mai puțin celebrate, mai puțin pline de farmec trebuie să fie pe primul loc”.

LĂSAȚI UN MESAJ

Please enter your comment!
Please enter your name here