În cadrul unui summit desfășurat la Paris pe 10 și 11 februarie, șefii din domeniul tehnologiei s-au întrecut în a emite cea mai grandioasă afirmație despre inteligența artificială. „Inteligența artificială va fi cea mai profundă schimbare din viața noastră”, a spus Sundar Pichai, șeful Alphabet. Dario Amodei, director executiv al Anthropic, a declarat că aceasta va duce la „cea mai mare schimbare a pieței globale a muncii din istoria omenirii”. Într-o postare pe blog, Sam Altman de la OpenAI a scris că „într-un deceniu, probabil că toată lumea de pe Pământ va fi capabilă să realizeze mai mult decât o poate face în prezent persoana cu cel mai mare impact”, scrie The Economist.
<< Predicția lui Altman se înscrie într-o școală de gândire consacrată. Atunci când modelele mari de limbaj au devenit populare la începutul anilor 2020, economiștii și patronii sperau că acestea, precum și alte instrumente de inteligență artificială, vor uniformiza condițiile de concurență și că muncitorii slab calificați vor beneficia cel mai mult. Software-ul capabil să gestioneze sarcini precum plierea proteinelor și scrierea de poezii ar democratiza cu siguranță oportunitățile. Jensen Huang, directorul executiv al Nvidia, un proiectant de cipuri, și-a imaginat un viitor în care lucrătorii „vor fi toți directori executivi ai agenților IA”.
Cu toate acestea, descoperiri mai recente au pus la îndoială această viziune. Acestea sugerează, în schimb, un viitor în care cei care zboară mai sus vor zbura și mai sus – iar restul vor fi lăsați în urmă. În ceea ce privește sarcinile complexe, cum ar fi cercetarea și managementul, noi dovezi indică faptul că persoanele cu performanțe ridicate sunt cel mai bine poziționate pentru a lucra cu inteligența artificială. Evaluarea rezultatelor modelelor necesită expertiză și bună judecată. În loc să reducă disparitățile, inteligența artificială este susceptibilă că va adânci diviziunile în rândul forței de muncă, la fel ca revoluțiile tehnologice din trecut.
Argumentele în favoarea IA ca mijloc de egalizare au fost promovate de cercetări care arată că tehnologia îmbunătățește cel mai mult randamentul lucrătorilor mai puțin experimentați. Un studiu realizat în 2023 de Erik Brynjolfsson de la Universitatea Stanford și de Danielle Li și Lindsey Raymond de la Massachusetts Institute of Technology (MIT) a arătat că instrumentele generative de IA au crescut productivitatea cu 34% pentru angajații începători din domeniul asistenței pentru clienți, ajutându-i să rezolve cererile mai rapid și mai eficient. În schimb, angajații experimentați au avut puține beneficii, deoarece inteligența artificială a consolidat abordările pe care le foloseau deja. Acest lucru sugerează că tehnologia ar putea reduce diferențele prin transferarea celor mai bune practici de la angajații talentați la cei mai puțin talentați.
O tendință similară a fost observată și în cazul altor sarcini care necesită cunoștințe intensive. Cercetările efectuate de Shakked Noy și Whitney Zhang, ambii de la MIT, au arătat că redactorii mai slabi au înregistrat cele mai mari îmbunătățiri ale calității muncii lor atunci când au folosit ChatGPT al OpenAI pentru a redacta materiale precum comunicate de presă și rapoarte. Mulți au observat o calitate mai bună prin simpla utilizare a rezultatelor needitate ale IA, subliniind capacitatea acesteia de a crește performanța de bază. În mod similar, Jonathan Choi de la Universitatea din California de Sud și coautorii au constatat că un instrument de inteligență artificială de uz general a îmbunătățit calitatea documentelor juridice, cum ar fi redactarea de contracte, în special pentru cei mai puțin talentați studenți la drept.
Problema este că acest lucru este umbrit de un alt efect. Un loc de muncă poate fi considerat ca un pachet de sarcini, pe care tehnologia le poate transforma în bunuri de larg consum sau le poate ajuta. Pentru controlorii de trafic aerian, tehnologia este o îmbunătățire: aceasta procesează datele de zbor, lăsând deciziile pe seama oamenilor și menținând astfel salariile ridicate. În schimb, sistemele de self-check-out simplifică rolul casierilor, automatizând sarcini precum calcularea restului. Acest lucru reduce competențele necesare, ceea ce duce la stagnarea salariilor.
Astfel, în ciuda optimismului inițial, cei din zona serviciilor pentru clienți și alți angajați slab calificați s-ar putea confrunta cu un viitor asemănător casierilor. Sarcinile lor repetitive sunt susceptibile de-a fi automatizate. Amit Zavery de la ServiceNow, o companie de software pentru afaceri, estimează că mai mult de 85% din serviciile pentru clienți nu mai necesită implicarea umană. Pe măsură ce IA avansează, această cifră va crește probabil, lăsând mai puțini agenți să se ocupe doar de cele mai complexe cazuri. Deși la început inteligența artificială poate crește productivitatea, impactul său pe termen lung va fi banalizarea competențelor și automatizarea sarcinilor.
Spre deosebire de automatizarea anterioară, care a înlocuit locurile de muncă de rutină, cum ar fi munca la linia de asamblare și contabilitatea, inteligența artificială își poate extinde domeniul de aplicare la munca non-rutinieră și creativă. Aceasta poate învăța tacit, recunoaște tipare și face predicții fără instrucțiuni explicite; poate că, în timp, va fi capabilă să scrie scenarii distractive și să conceapă produse utile. Pentru moment, se pare că, în industriile cu salarii mari, personalul debutant este cel mai vulnerabil la automatizare. La A&O Shearman, o firmă de avocatură, instrumentele de inteligență artificială se ocupă în prezent de o mare parte din munca de rutină efectuată odinioară de asociați sau paralegali. Software-ul companiei poate analiza contractele, le poate compara cu contractele anterioare și poate sugera revizuiri în mai puțin de 30 de secunde. Cei mai performanți au fost cei care au folosit cel mai bine tehnologia pentru a lua decizii strategice, spune David Wakeling, șeful departamentului de IA al firmei.
Schimbarea din cercetările economice recente sprijină observația sa. Deși primele studii sugerau că persoanele cu performanțe scăzute ar putea beneficia doar prin copierea rezultatelor IA, studiile mai recente analizează sarcini mai complexe, cum ar fi cercetarea științifică, conducerea unei afaceri și investirea banilor. În aceste contexte, persoanele foarte performante beneficiază mult mai mult decât colegii lor mai puțin performanți. În unele cazuri, lucrătorii mai puțin productivi nu înregistrează nicio îmbunătățire sau chiar pierd teren.
Aidan Toner-Rodgers de la MIT, de exemplu, a constatat că utilizarea unui instrument de inteligență artificială pentru a ajuta la descoperirea materialelor aproape că a dublat productivitatea cercetătorilor de top, fără a avea însă un impact măsurabil asupra celor din treimea inferioară. Software-ul a permis cercetătorilor să specifice caracteristicile dorite, apoi să genereze materiale care să posede aceste proprietăți. Oamenii de știință de elită, înarmați cu o expertiză bogată în materie, au putut identifica sugestiile promițătoare și să le elimine pe cele slabe. În schimb, cercetătorii mai puțin eficienți se chinuiau să filtreze rezultatele utile de cele irelevante.
Rezultate similare au apărut și în alte domenii. Nicholas Otis de la Universitatea din California, Berkeley, și coautorii au constatat că antreprenorii kenyeni mai puternici și-au crescut profiturile cu peste 15 % cu ajutorul unui asistent IA, iar cei mai slabi și-au văzut profiturile scăzând. Diferența constă în modul în care au aplicat recomandările IA. Cei cu rezultate slabe au urmat sfaturi generice, cum ar fi să facă mai multă publicitate; cei cu rezultate bune au folosit inteligența artificială pentru a găsi soluții personalizate, cum ar fi asigurarea de noi surse de energie în timpul penelor de curent.
În ceea ce privește luarea deciziilor financiare, Alex Kim de la Universitatea din Chicago și coautorii au realizat un experiment în cadrul căruia participanții au utilizat inteligența artificială pentru a analiza transcrierile apelurilor privind câștigurile înainte de a aloca 1 000 USD într-un portofoliu simulat. Investitorii sofisticați au obținut randamente cu aproape 10% mai mari cu ajutorul IA; investitorii mai puțin sofisticați au înregistrat câștiguri de 2%. Investitorii experimentați au utilizat mai bine informațiile din apelurile privind rezultatele, cum ar fi cele referitoare la cheltuielile de cercetare și dezvoltare, răscumpărările de acțiuni și profitul operațional înainte de depreciere și amortizare.
Pe măsură ce IA remodelează munca, apar noi sarcini. Rajeev Rajan de la Atlassian, o firmă de software pentru birotică, spune că instrumentele de inteligență artificială eliberează câteva ore pe săptămână pentru ingineri, permițându-le să se concentreze asupra muncii creative. Avocații juniori petrec mai puțin timp cu treburile casnice și mai mult cu clienții. „Oamenii cu adevărat inteligenți, care s-ar putea plictisi să analizeze comunicate de profit de rutină, vor beneficia cel mai mult”, spune un șef de la o mare firmă de investiții. „Competența care va fi recompensată cel mai mult pe termen scurt este imaginația în găsirea unor modalități creative de utilizare a IA”. Munca brută din aceste industrii este automatizată, permițând angajaților juniori să preia sarcini avansate mai devreme în cariera lor.>>
Piețele muncii au fost întotdeauna definite prin distrugerea vechilor roluri și crearea unora noi. David Autor de la MIT a estimat că aproximativ 60 % din locurile de muncă din America în 2018 nu existau în 1940. Funcția de „designer de avioane” a fost adăugată la recensământ în anii 1950; „planificator de conferințe” a apărut în anii 1990. Dar cine va ocupa noile locuri de muncă ale IA atunci când acestea vor apărea? Istoria sugerează că revoluțiile tehnologice îi favorizează pe cei calificați. În Revoluția Industrială, inginerii care stăpâneau noile utilaje și-au văzut salariile crescând, în timp ce muncitorii obișnuiți au pierdut. Era informatică a recompensat inginerii de software și a condamnat la dispariție dactilografele. Inteligența artificială pare pregătită să urmeze o cale similară, avantajându-i pe cei care au judecata, agilitatea și expertiza necesare pentru a naviga în medii complexe, bogate în informații.
În plus, instrumentele actuale de IA sunt doar începutul. Pe măsură ce tehnologia devine din ce în ce mai sofisticată, agenții semi-autonomi capabili să acționeze independent – de tipul celui imaginat de Huang – ar putea transforma locurile de muncă. Acest lucru ar putea face din fiecare lucrător un fel de CEO, așa cum a prezis directorul executiv al Nvidia. Dar nu va exista nicio uniformizare: cei mai talentați vor fi în continuare cei mai buni directori executivi. >>
Insensibilitatea „deal”-ului. Cum a fost trădată Ucraina de „America first”
