Producătorul chinez i-a panicat pe investitori, dar este benefic pentru utilizatorii de inteligență artificială, notează The Economist.
<< Reacția pieței a fost brutală. Pe 27 ianuarie, când investitorii și-au dat seama cât de bune sunt modelele „V3” și „R1” ale DeepSeek, aproximativ un trilion de dolari a fost șters din capitalizarea bursieră a firmelor tehnologice americane listate. Nvidia, producător de cipuri și principalul „vânzător de lopeți” în goana după aur a inteligenței artificiale (AI), și-a văzut valoarea scăzând cu 600 de miliarde de dolari. Totuși, chiar dacă noile modele lansate de compania chineză i-au tulburat pe investitorii câtorva companii, ele ar trebui să fie un motiv de optimism pentru întreaga lume. DeepSeek demonstrează cum concurența și inovația vor face AI-ul mai ieftin și, prin urmare, mai util.
Modelele DeepSeek sunt practic la fel de bune ca acelea produse de Google și OpenAI – și au fost create la o fracțiune din cost. Fiindu-i interzisă utilizarea celor mai avansate cipuri, din cauza controalelor la export impuse de America, compania chineză a dus o campanie de eficientizare, reprogramând chiar și cipurile pe care le-a folosit pentru a antrena modelele, astfel încât să extragă fiecare picătură de putere. Costul construirii unui model AI care să rivalizeze cu cele mai bune a scăzut vertiginos. În doar câteva zile, chatbotul DeepSeek a devenit cea mai descărcată aplicație pe iPhone.
Contrastul cu abordarea Americii nu putea fi mai evident. Ani în șir, directorul OpenAI, Sam Altman, le spusese investitorilor, ca și noului președinte al Americii, că sunt necesare sume uriașe de bani și o putere de calcul imensă pentru a rămâne în fruntea dezvoltării AI. Drept urmare, investitorii au pariat pe faptul că doar câteva firme vor obține profituri uriașe, asemănător unui monopol. Însă, dacă urmăritori rapizi precum DeepSeek pot reduce acest avans la o fracțiune din cost, atunci aceste profituri sunt în pericol.
Nvidia a devenit cea mai valoroasă companie listată din lume datorită convingerii larg răspândite că pentru a construi cel mai bun AI trebuie să plătești sume exorbitante pentru cele mai performante cipuri ale sale (care, conform rapoartelor, au marje de profit de peste 90%). Nu-i de mirare că, pe 27 ianuarie, succesul DeepSeek a dus la o prăbușire a acțiunilor producătorului de cipuri. Alte companii din domeniul centrelor de date își ling și ele rănile, de la Siemens Energy (care ar fi construit turbinele necesare extinderii infrastructurii) până la Cameco (care ar fi furnizat uraniul pentru reactoarele ce alimentează aceste turbine). Dacă OpenAI ar fi fost o companie listată la bursă, cu siguranță acțiunile sale ar fi suferit și ele o cădere.
Totuși, din drama DeepSeek există mult mai mulți câștigători decât perdanți. Unii dintre aceștia sunt chiar în industria tehnologică. Apple, de exemplu, va saluta faptul că decizia sa de a nu investi miliarde în dezvoltarea capacităților AI a dat roade. Acum poate sta pe margine și alege cele mai bune modele dintr-o ofertă care devine tot mai accesibilă. Laboratoare mai mici, precum Mistral din Franța și TII din Emirate, se vor grăbi să adopte aceleași îmbunătățiri și să încerce să-și ajungă din urmă rivalii mai mari.
Mai mult, câștigurile de eficiență nu vor duce probabil la o reducere a cheltuielilor totale pentru AI. Paradoxul lui Jevons – observația conform căreia o eficiență mai mare poate duce la o utilizare mai mare, nu mai mică, a unei resurse industriale – se va aplica cu siguranță și aici. Aplicațiile posibile pentru un model lingvistic cu costuri de calcul la fel de mici precum ale DeepSeek (1 dolar per milion de tokeni) sunt mult mai numeroase decât pentru modelul Anthropic (15 dolari per milion de tokeni). Multe utilizări ale unui AI mai ieftin nici măcar nu au fost încă imaginate.
S-ar putea ca, pe termen lung, nici măcar Nvidia să nu sufere prea mult. Deși influența sa pe piață ar putea scădea, compania va continua să vândă cipuri în cantități uriașe. Modelele de raționament, precum R1 de la DeepSeek și O3 de la OpenAI, necesită mult mai multă putere de calcul decât modelele lingvistice convenționale pentru a răspunde la întrebări. Nvidia va spera să furnizeze o parte din această capacitate.
Totuși, adevărații câștigători vor fi consumatorii. Pentru ca inteligența artificială să transforme societatea, ea trebuie să fie ieftină, omniprezentă și să nu fie controlată de o singură țară sau companie. Succesul DeepSeek sugerează că un astfel de viitor este posibil. Luați exemplul Marii Britanii, unde prim-ministrul Sir Keir Starmer a prezentat un plan de utilizare a AI pentru a stimula productivitatea. Dacă nu trebuie să plătească majoritatea câștigurilor de eficiență către Microsoft sub formă de taxe de utilizare, propunerea sa are șanse mai mari de succes. Când se evaporă rentele de la producători, ele rămân în buzunarele utilizatorilor.
Unii au început să susțină că îmbunătățirile aduse de DeepSeek nu contează, deoarece sunt rezultatul „distilării” inteligenței modelelor americane în propriul său software. Chiar dacă acest lucru ar fi adevărat, R1 rămâne o inovație revoluționară. Ușurința cu care DeepSeek a obținut o eficiență mai mare va stimula concurența. Acest lucru sugerează că rămân de descoperit încă multe alte câștiguri în materie de eficiență.
Timp de doi ani, cele mai mari laboratoare americane de inteligență artificială s-au întrecut în a aduce îmbunătățiri tot mai marginale calității modelelor lor, în loc să creeze modele care să fie ieftine, rapide și performante. DeepSeek demonstrează că există o cale mai bună. >>
The Economist: Pregătește Trump un mare și frumos „deal” cu China?
